用例

探索 ClickHouse 的用例，包括实时分析、可观测性、数据仓库和智能体分析

ClickHouse 既适合作为主数据存储，也适合作为分析层。

其列式架构、向量化处理和云原生设计，使其尤其适合同时追求速度与规模的分析工作负载。

如果你正在为某个应用选择数据库，请从为你的工作负载选择服务开始。该页面将分析结果、事务状态、可观测性和本地分析分别对应到相关服务，并说明混合型工作负载在何时需要不止一个数据库。

用例	简述
实时分析	在数据到达时，对数十亿行数据执行亚秒级查询。非常适合面向客户的仪表盘、实时排行榜，以及任何需要从持续更新的事件流中读取数据的产品功能。
可观测性	通过 ClickStack 在单个 ClickHouse 数据库中摄取并查询日志、指标和链路追踪。消除日志、指标和链路追踪三大支柱彼此割裂的问题，无需预聚合即可实现关联的全保真分析。
数据仓库	将 ClickHouse 与对象存储上的开放表格式 (Iceberg、Delta Lake、Hudi) 结合使用，在不锁定数据的前提下，获得 ACID 事务、schema 约束以及数据仓库级查询性能。
智能体分析	AI 智能体同时需要高并发和全保真数据。ClickHouse 将实时分析、数据仓库和可观测性整合到统一平台中，智能体可通过 MCP 或自然语言接口直接查询。