Сценарии использования

Изучите сценарии использования ClickHouse, включая Real-time аналитику, обсервабилити, хранилище данных и агентную аналитику

ClickHouse подходит как для основного хранилища данных, так и для аналитического слоя.

Его столбцовая архитектура, векторизованная обработка и облачно-нативная архитектура делают его особенно подходящим для аналитических рабочих нагрузок, которым одновременно нужны скорость и масштаб.

Если вы выбираете базу данных для приложения, начните с раздела Выбор сервиса для вашей рабочей нагрузки. Там аналитические результаты, транзакционное состояние, обсервабилити и локальный анализ сопоставлены с подходящими сервисами, а также объясняется, когда смешанной рабочей нагрузке требуется более одной базы данных.

Сценарий использования	Кратко
Real-time аналитика	Запросы к миллиардам строк с откликом менее секунды по мере поступления данных. Идеально подходит для пользовательских панелей мониторинга, таблиц лидеров в реальном времени и любых функций продукта, работающих с непрерывно обновляемым потоком событий.
Обсервабилити	Настройте приём и выполнение запросов для журналов, метрик и трассировок в одной базе данных ClickHouse через ClickStack. Это устраняет разрозненность трёх столпов и даёт коррелированный анализ с полной детализацией без предварительной агрегации.
Хранилище данных	Используйте ClickHouse вместе с открытыми табличными форматами (Iceberg, Delta Lake, Hudi) в объектном хранилище, чтобы получить ACID-транзакции, контроль соответствия схеме и производительность запросов уровня хранилища данных, не запирая свои данные в закрытой системе.
Агентная аналитика	ИИ-агентам одновременно нужны высокий параллелизм и полные данные без потери детализации. ClickHouse объединяет Real-time аналитику, хранилище данных и обсервабилити в единую платформу, к которой агенты могут обращаться напрямую через MCP или интерфейсы на естественном языке.