system.histogram_metrics

Esta tabela contém métricas de histograma que podem ser calculadas instantaneamente e exportadas no formato Prometheus. Ela está sempre atualizada.

Consultas no ClickHouse Cloud

Os dados nesta tabela de sistema são mantidos localmente em cada nó do ClickHouse Cloud. Portanto, para obter uma visão completa de todos os dados, é necessário usar a função clusterAllReplicas. Consulte aqui para mais detalhes.

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Descrição

Esta tabela contém métricas de histograma que podem ser calculadas instantaneamente e exportadas no formato Prometheus. Ela está sempre atualizada. Substitui a system.latency_log, que está obsoleta.

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Descrições de métricas

Métrica	Descrição
keeper_response_time_ms_bucket	O tempo de resposta do Keeper, em milissegundos.
keeper_client_queue_duration_milliseconds_bucket	Tempo que as requisições passam aguardando para serem enfileiradas e na fila antes de serem processadas pelo cliente do Keeper, em milissegundos.
keeper_receive_request_time_milliseconds_bucket	Tempo para receber e analisar uma requisição do cliente no manipulador TCP do Keeper, em milissegundos.
keeper_dispatcher_requests_queue_time_milliseconds_bucket	Tempo que uma requisição passa na fila de requisições do dispatcher do Keeper, em milissegundos.
keeper_write_pre_commit_time_milliseconds_bucket	Tempo para preprocessar uma requisição de escrita antes do Raft commit, em milissegundos.
keeper_write_commit_time_milliseconds_bucket	Tempo para processar uma requisição de escrita após o Raft commit, em milissegundos.
keeper_dispatcher_responses_queue_time_milliseconds_bucket	Tempo que uma resposta passa na fila de respostas do dispatcher do Keeper, em milissegundos.
keeper_send_response_time_milliseconds_bucket	Tempo para enviar uma resposta ao cliente no manipulador TCP do Keeper (inclui enfileiramento e gravação no socket), em milissegundos.
keeper_read_wait_for_write_time_milliseconds_bucket	Tempo que uma requisição de leitura aguarda a conclusão da requisição de escrita da qual depende, em milissegundos.
keeper_read_process_time_milliseconds_bucket	Tempo para processar uma requisição de leitura no Keeper, em milissegundos.
keeper_batch_size_elements_bucket	Tamanho do lote enviado ao Raft, em elementos.
keeper_batch_size_bytes_bucket	Tamanho do lote enviado ao Raft, em bytes.
filesystem_cache_evicted_segment_hits_bucket	Distribuição das contagens de acertos de cache em segmentos de arquivo no momento de sua remoção, identificado por nome do cache.
filesystem_cache_evicted_segment_size_bytes_bucket	Distribuição dos tamanhos em bytes dos segmentos de arquivo removidos, identificado por nome do cache.
filesystem_cache_evicted_segment_hits_by_user_bucket	Distribuição das contagens de acertos de cache em segmentos de arquivo removidos, identificado por nome do cache e ID do usuário.
filesystem_cache_evicted_segment_size_bytes_by_user_bucket	Distribuição dos tamanhos em bytes dos segmentos de arquivo removidos, identificado por nome do cache e ID do usuário.

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Colunas

• metric (String) — Nome da métrica.
• value (Float64) — Valor da métrica.
• description (String) — Descrição da métrica.
• labels (Map(String, String)) — Rótulos da métrica.

Aliases:

• name — Alias de metric.

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Exemplo

Você pode usar uma consulta como esta para exportar todas as métricas de histograma no formato do Prometheus.

SELECT
  metric AS name,
  toFloat64(value) AS value,
  description AS help,
  labels,
  'histogram' AS type
FROM system.histogram_metrics
FORMAT Prometheus

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Veja também

• system.asynchronous_metrics — Contém métricas calculadas periodicamente.
• system.events — Contém vários eventos que ocorreram.
• system.metric_log — Contém um histórico dos valores de métricas das tabelas system.metrics e system.events.
• Monitoramento — Conceitos básicos de monitoramento do ClickHouse.