> ## Documentation Index
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> ClickHouse 작업에 사용할 수 있는 서드파티 GUI 도구 및 애플리케이션 목록

# 서드파티 개발자가 제공하는 시각적 인터페이스

<div id="open-source">
  ## 오픈 소스
</div>

<Accordion title="agx">
  [agx](https://github.com/agnosticeng/agx)는 Tauri와 SvelteKit으로 구축된 데스크톱 애플리케이션으로, ClickHouse의 임베디드 데이터베이스 엔진(chdb)을 사용해 데이터를 탐색하고 쿼리할 수 있는 현대적인 인터페이스를 제공합니다.

  * 네이티브 애플리케이션 실행 시 ch-db를 활용합니다.
  * 웹 인스턴스 실행 시 ClickHouse 인스턴스에 연결할 수 있습니다.
  * 익숙한 Monaco 편집기를 제공합니다.
  * 다양한 데이터 시각화 기능을 지속적으로 확장하고 있습니다.
</Accordion>

<Accordion title="ch-ui">
  [ch-ui](https://github.com/caioricciuti/ch-ui)는 쿼리 실행과 데이터 시각화를 위해 설계된 간단한 ClickHouse 데이터베이스용 React.js 앱 인터페이스입니다. React와 웹용 ClickHouse 클라이언트로 구축되었으며, 손쉬운 데이터베이스 상호작용을 위한 세련되고 사용하기 쉬운 UI를 제공합니다.

  기능:

  * ClickHouse 통합: 연결을 손쉽게 관리하고 쿼리를 실행합니다.
  * 반응형 탭 관리: 쿼리 탭과 테이블 탭 등 여러 탭을 동적으로 관리합니다.
  * 성능 최적화: 효율적인 캐싱과 상태 관리를 위해 IndexedDB를 활용합니다.
  * 로컬 데이터 저장: 모든 데이터가 브라우저에 로컬로 저장되므로 다른 곳으로 전송되지 않습니다.
</Accordion>

<Accordion title="ChartDB">
  [ChartDB](https://chartdb.io)는 단일 쿼리만으로 ClickHouse를 포함한 데이터베이스 스키마를 시각화하고 설계할 수 있는 무료 오픈 소스 도구입니다. React로 구축되었으며, 시작하는 데 데이터베이스 자격 증명이나 회원 가입이 필요 없는 매끄럽고 사용하기 쉬운 환경을 제공합니다.

  기능:

  * 스키마 시각화: 테이블 참조를 보여주는 ER 다이어그램과 materialized view, 일반 view를 포함해 ClickHouse 스키마를 즉시 가져오고 시각화할 수 있습니다.
  * AI 기반 DDL 내보내기: 스키마 관리와 문서화를 더욱 효율적으로 할 수 있도록 DDL 스크립트를 손쉽게 생성합니다.
  * 다양한 SQL 방언 지원: 여러 SQL 방언과 호환되므로 다양한 데이터베이스 환경에서 유연하게 활용할 수 있습니다.
  * 회원 가입이나 자격 증명 불필요: 모든 기능을 브라우저에서 직접 사용할 수 있어 간편하고 안전합니다.

  [ChartDB 소스 코드](https://github.com/chartdb/chartdb).
</Accordion>

<Accordion title="CHOps">
  [CHOps](https://ch-ops.io)는 ClickHouse 클러스터를 관리하고 모니터링하기 위한 무료 오픈 소스 자체 호스팅 웹 대시보드입니다. 브라우저 UI에서 ClickHouse의 HTTP 인터페이스를 통해 SQL 실행, 느린 쿼리 검사, 알림 구성, 백업 관리, 접근 제어를 수행할 수 있습니다. HTTP로 연결 가능한 ClickHouse 배포 환경에서 작동합니다. CHOps는 현재 ClickHouse 26.3 LTS를 지원하며, 최근의 다른 버전에서도 작동하지만 일부 기능이 누락될 수 있습니다.

  기능:

  * 자동 완성, `EXPLAIN` 유형, 22개 형식의 결과 내보내기, 쿼리 프로파일러, 쿼리 메트릭 타임라인을 제공하는 SQL Editor.
  * 클러스터 개요: 종료 제어 기능을 갖춘 실시간 쿼리 모니터, 쿼리 분석 및 로그, 테이블과 파트 검사, 머지 및 뮤테이션, 분산 DDL 대기열.
  * 차트 빌더, 10가지 이상의 차트 유형, 구성 가능한 그리드 레이아웃을 갖춘 사용자 지정 대시보드.
  * 과거 메트릭을 프레임 단위로 재생할 수 있는 DVR 스타일 재생 기능을 제공하는 모니터링.
  * 임곗값 평가와 이메일 알림을 지원하는 SQL 기반 알림 규칙.
  * 접근 제어: ClickHouse 사용자 및 역할 관리, 권한 시각화, 설정 프로필 편집.
  * 백업 검색과 스토리지 프로필 관리를 지원하는 S3 호환 스토리지 백업 및 복원 오케스트레이션.
  * 인덱스 도구: 데이터 건너뛰기 인덱스 시각화, 프로젝션 관리, 보조 인덱스 생성.
  * 캘린더 히트맵과 필터링 검색을 갖춘 예외, 오류, 텍스트 로그 뷰어.
  * 단일 독립 실행형 바이너리, Docker 또는 소스에서 배포할 수 있습니다.

  [CHOps 소스 코드](https://github.com/Quantrail-Data/CH-Ops).
</Accordion>

<Accordion title="DataStoria">
  [DataStoria](https://github.com/FrankChen021/datastoria)는 여러 ClickHouse 클러스터를 한곳에서 관리하는 AI 기반 웹 콘솔 애플리케이션입니다.

  기능:

  * **AI 기반 인텔리전스**: 자연어를 사용해 데이터를 탐색하고, SQL 쿼리를 최적화 및 수정하며, 데이터를 시각화합니다.
  * **공식 ClickHouse Agent Skills 통합**: [공식 모범 사례](https://github.com/ClickHouse/agent-skills)를 활용해 AI에 데이터베이스 최적화와 개선 방안을 요청합니다.
  * **스마트 오류 진단**: 정확한 행과 컬럼 강조 표시로 구문 오류를 즉시 찾아내고, 한 번의 클릭으로 AI 기반 수정 제안을 받습니다.
  * **시스템 테이블 검사**: 강력한 시각화 대시보드와 필터를 통해 `system.query_log`, `system.query_views_log`, `system.zookeeper`, `system.ddl_distributed_queue`, `system.part_log`, `system.processes`를 자세히 살펴보고 클러스터를 빠르게 파악합니다.
  * **원클릭 Explain**: 시각적 AST 및 파이프라인 뷰를 통해 쿼리 실행 계획을 즉시 파악합니다.
  * **종속성 그래프**: 테이블 관계를 시각화하고 materialized view, 분산 테이블 및 외부 시스템을 통한 데이터 흐름을 추적합니다.
  * **클러스터 모니터링**: 실시간 메트릭, 머지 작업, 복제 상태, 쿼리 성능 등을 통해 모든 노드를 모니터링합니다.
  * **개인정보 보호 및 보안**: 모든 SQL 쿼리가 브라우저에서 ClickHouse 서버로 직접 실행되므로 완전한 개인정보 보호가 보장됩니다.

  [DataStoria 문서](https://docs.datastoria.app).
</Accordion>

<Accordion title="DataPup">
  [DataPup](https://github.com/DataPupOrg/DataPup)은 네이티브 ClickHouse를 지원하는 현대적인 AI 지원 크로스 플랫폼 데이터베이스 클라이언트입니다.

  기능:

  * 지능형 제안을 제공하는 AI 기반 SQL 쿼리 지원
  * 안전한 자격 증명 처리를 지원하는 네이티브 ClickHouse 연결 지원
  * 여러 테마(라이트, 다크 및 다채로운 변형)를 제공하는 아름답고 접근성 높은 인터페이스
  * 고급 쿼리 결과 필터링 및 탐색
  * 크로스 플랫폼 지원(macOS, Windows, Linux)
  * 빠르고 반응성이 뛰어난 성능
  * 오픈 소스 및 MIT 라이선스
</Accordion>

<Accordion title="Dory">
  [Dory](https://github.com/dorylab/dory)는 AI가 내장된 ClickHouse 지원 AI 네이티브 SQL 워크스페이스입니다.

  기능:

  * SQL 생성, 설명 및 디버깅을 위한 AI Copilot
  * 통합 워크스페이스에서 여러 ClickHouse 클러스터 관리 및 쿼리
  * 스키마 인식 SQL 자동 완성 및 여러 탭 쿼리 워크스페이스
  * 필터링 및 시각화를 통한 상호작용형 쿼리 결과 탐색
  * 데이터 세트 이해를 위한 AI 기반 테이블 요약
  * SSH 터널을 지원하는 직접 ClickHouse 연결
  * 라이트, 다크 테마를 지원하는 현대적인 개발자 친화적 인터페이스
  * 크로스 플랫폼 데스크톱 앱(macOS, Windows, Linux) 및 Docker 지원
  * 오픈 소스 및 MIT 라이선스
</Accordion>

<Accordion title="ClickHouse 스키마 플로 시각화 도구">
  [ClickHouse Schema Flow Visualizer](https://github.com/FulgerX2007/clickhouse-schemaflow-visualizer)는 ClickHouse 테이블 간의 관계를 시각화하는 오픈 소스 웹 애플리케이션입니다.
  이 도구는 ClickHouse 인스턴스에 연결해 `system.tables` 메타데이터(엔진 타입, 종속성, materialized view SELECT)를 파싱하고, 각 에지에 변환 표현식 레이블이 표시된 컬럼 수준 관계와 함께 상호작용형 테이블 수준 데이터 흐름 다이어그램을 렌더링합니다. 다이어그램은 Dagre로 배치되며 일반 인라인 SVG로 렌더링되므로 클라이언트 측 다이어그램 런타임은 로드되지 않습니다.

  기능:

  * 직관적인 사이드바에서 ClickHouse 데이터베이스와 테이블 탐색
  * 데이터 흐름 뷰: 테이블 수준의 업스트림 소스와 다운스트림 materialized view
  * 관계 뷰: 각 에지에 파싱된 변환 표현식이 표시되는 컬럼 수준 매핑(예: `toStartOfHour(scheduled_departure)`, `avgState(delay_minutes)`)
  * `MergeTree`, `Replicated*`, `Distributed`, `MaterializedView`, `Dictionary`용 엔진 인식 아이콘과 색상 구분
  * 관계 뷰에서 컬럼을 클릭하면 파이프라인 전반에서 해당 컬럼의 전체 데이터 경로 강조 표시
  * 라이브 사이드바 필터와 `Ctrl+K` / `⌘K` 명령 팔레트를 사용해 원하는 테이블, 컬럼 또는 엔진으로 즉시 이동
  * 테이블별 행 수와 디스크 크기를 표시하는 선택적 메타데이터 오버레이
  * 현재 다이어그램을 독립형 HTML 파일로 내보내기
  * 선택적으로 인증서 검증을 건너뛰고 사용자 지정 CA / 클라이언트 인증서를 사용할 수 있는 ClickHouse와의 TLS connection

  [ClickHouse Schema Flow Visualizer - 소스 코드](https://github.com/FulgerX2007/clickhouse-schemaflow-visualizer)
</Accordion>

<Accordion title="Tabix">
  [Tabix](https://github.com/tabixio/tabix) 프로젝트의 ClickHouse용 웹 인터페이스입니다.

  기능:

  * 추가 소프트웨어를 설치하지 않고 브라우저에서 ClickHouse를 직접 사용할 수 있습니다.
  * 구문 강조 표시를 지원하는 쿼리 편집기
  * 명령 자동 완성
  * 쿼리 실행을 그래픽으로 분석하기 위한 도구
  * 색상 구성 옵션

  [Tabix 문서](https://tabix.io/doc/).
</Accordion>

<Accordion title="HouseOps">
  [HouseOps](https://github.com/HouseOps/HouseOps)는 OSX, Linux 및 Windows용 UI/IDE입니다.

  기능:

  * 구문 강조 기능이 있는 쿼리 빌더. 응답을 테이블 또는 JSON 보기로 확인할 수 있습니다.
  * 쿼리 결과를 CSV 또는 JSON으로 내보냅니다.
  * 설명이 포함된 프로세스 목록. 쓰기 모드. 프로세스를 중지(`KILL`)할 수 있습니다.
  * 데이터베이스 그래프. 모든 테이블과 컬럼을 추가 정보와 함께 표시합니다.
  * 컬럼 크기를 빠르게 확인할 수 있습니다.
  * 서버 구성.

  다음 기능은 개발 예정입니다:

  * 데이터베이스 관리.
  * 사용자 관리.
  * 실시간 데이터 분석.
  * 클러스터 모니터링.
  * 클러스터 관리.
  * 복제된 테이블 및 Kafka 테이블 모니터링.
</Accordion>

<Accordion title="LightHouse">
  [LightHouse](https://github.com/VKCOM/lighthouse)는 ClickHouse용 경량 웹 인터페이스입니다.

  기능:

  * 필터링 및 메타데이터를 제공하는 테이블 목록.
  * 필터링 및 정렬이 가능한 테이블 미리 보기.
  * 읽기 전용 쿼리 실행.
</Accordion>

<Accordion title="Redash">
  [Redash](https://github.com/getredash/redash)는 데이터 시각화 플랫폼입니다.

  ClickHouse를 비롯한 여러 데이터 소스를 지원하며, 서로 다른 데이터 소스의 쿼리 결과를 하나의 최종 데이터 세트로 조인할 수 있습니다.

  기능:

  * 강력한 쿼리 편집기.
  * 데이터베이스 탐색기.
  * 데이터를 다양한 형태로 표현할 수 있는 시각화 도구.
</Accordion>

<Accordion title="Grafana">
  [Grafana](https://grafana.com/grafana/plugins/grafana-clickhouse-datasource/)는 모니터링 및 시각화 플랫폼입니다.

  "Grafana를 사용하면 메트릭이 어디에 저장되어 있든 쿼리, 시각화, 알림 설정 및 분석을 수행할 수 있습니다. 팀과 함께 대시보드를 만들고, 탐색하고, 공유하여 데이터 기반 문화를 조성하십시오. 커뮤니티의 신뢰와 사랑을 받고 있습니다" — grafana.com.

  ClickHouse 데이터 소스 플러그인은 ClickHouse를 백엔드 데이터베이스로 지원합니다.
</Accordion>

<Accordion title="qryn">
  [qryn](https://metrico.in)은 ClickHouse용 다국어 고성능 관측성 스택 \_(이전 명칭 cLoki)\_입니다. 네이티브 Grafana 통합을 통해 Loki/LogQL, Prometheus/PromQL, OTLP/Tempo, Elastic, InfluxDB 등을 지원하는 모든 agent에서 로그, 메트릭 및 텔레메트리 트레이스를 수집하고 분석할 수 있습니다.

  기능:

  * 데이터 쿼리, 추출 및 시각화를 위한 기본 제공 Explore UI 및 LogQL CLI
  * 플러그인 없이 쿼리, 처리, 수집, 추적 및 알림을 지원하는 네이티브 Grafana API
  * 로그, 이벤트, 트레이스 등에서 데이터를 동적으로 검색, 필터링 및 추출하는 강력한 파이프라인
  * LogQL, PromQL, InfluxDB, Elastic 등과 투명하게 호환되는 수집 및 PUSH API
  * Promtail, Grafana-Agent, Vector, Logstash, Telegraf 등의 agent와 바로 사용 가능
</Accordion>

<Accordion title="DBeaver">
  [DBeaver](https://dbeaver.io/) - ClickHouse를 지원하는 범용 데스크톱 데이터베이스 클라이언트입니다.

  기능:

  * 구문 강조 및 자동 완성 기능을 갖춘 쿼리 개발.
  * 필터 및 메타데이터 검색 기능이 있는 테이블 목록.
  * 테이블 데이터 미리 보기.
  * 전문 검색.

  기본적으로 DBeaver는 세션을 사용해 연결하지 않습니다(예를 들어 CLI는 세션을 사용합니다). 세션 지원이 필요한 경우(예: 세션에 설정을 지정하려는 경우) 드라이버 연결 속성을 편집하고 `session_id`를 임의의 문자열로 설정하십시오(내부적으로 HTTP connection을 사용합니다). 그러면 쿼리 창에서 모든 설정을 사용할 수 있습니다.
</Accordion>

<Accordion title="clickhouse-cli">
  [clickhouse-cli](https://github.com/hatarist/clickhouse-cli)는 Python 3으로 작성된 ClickHouse용 대체 command-line client입니다.

  기능:

  * 자동 완성.
  * 쿼리 및 데이터 출력의 구문 강조.
  * 데이터 출력용 페이저 지원.
  * 사용자 지정 PostgreSQL 유사 명령.
</Accordion>

<Accordion title="clickhouse-flamegraph">
  [clickhouse-flamegraph](https://github.com/Slach/clickhouse-flamegraph)는 `system.trace_log`를 [플레임 그래프](http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html)로 시각화하는 전문 도구입니다.
</Accordion>

<Accordion title="clickhouse-plantuml">
  [cickhouse-plantuml](https://pypi.org/project/clickhouse-plantuml/)은 테이블 스키마의 [PlantUML](https://plantuml.com/) 다이어그램을 생성하는 스크립트입니다.
</Accordion>

<Accordion title="ClickHouse 테이블 그래프">
  [ClickHouse 테이블 그래프](https://github.com/mbaksheev/clickhouse-table-graph)는 ClickHouse 테이블 간의 의존성을 시각화하는 간단한 CLI 도구입니다. 이 도구는 `system.tables` 테이블에서 테이블 간 연결 정보를 가져와 [mermaid](https://mermaid.js.org/syntax/flowchart.html) 형식의 의존성 흐름도를 생성합니다. 이 도구를 사용하면 테이블 의존성을 쉽게 시각화하고 ClickHouse 데이터베이스 내 데이터 흐름을 파악할 수 있습니다. mermaid를 사용하므로 생성된 흐름도는 보기 좋고 Markdown 문서에 쉽게 추가할 수 있습니다.
</Accordion>

<Accordion title="xeus-clickhouse">
  [xeus-clickhouse](https://github.com/wangfenjin/xeus-clickhouse)는 Jupyter에서 SQL로 ClickHouse 데이터를 쿼리할 수 있도록 지원하는 ClickHouse용 Jupyter 커널입니다.
</Accordion>

<Accordion title="MindsDB Studio">
  [MindsDB](https://mindsdb.com/)는 ClickHouse를 포함한 데이터베이스를 위한 오픈 소스 AI 계층으로, 최첨단 머신 러닝 모델을 손쉽게 개발, 학습, 배포할 수 있습니다. MindsDB Studio(GUI)를 사용하면 데이터베이스의 데이터로 새 모델을 학습하고, 모델의 예측을 해석하며, 잠재적인 데이터 편향을 식별하고, Explainable AI 함수를 사용해 모델 정확도를 평가 및 시각화하여 머신 러닝 모델을 더 빠르게 조정하고 튜닝할 수 있습니다.
</Accordion>

<Accordion title="DBM">
  [DBM](https://github.com/devlive-community/dbm)은 ClickHouse용 시각적 관리 도구입니다!

  기능:

  * 쿼리 이력 지원(페이지 매김, 모두 지우기 등)
  * 선택한 SQL 절의 쿼리 지원
  * 쿼리 종료 지원
  * 테이블 관리 지원(메타데이터, 삭제, 미리 보기)
  * 데이터베이스 관리 지원(삭제, 생성)
  * 사용자 지정 쿼리 지원
  * 여러 데이터 소스 관리 지원(연결 테스트, 모니터링)
  * 모니터링 지원(프로세서, 연결, 쿼리)
  * 데이터 마이그레이션 지원
</Accordion>

<Accordion title="Bytebase">
  [Bytebase](https://bytebase.com)는 팀을 위한 웹 기반 오픈 소스 스키마 변경 및 버전 관리 도구입니다. ClickHouse를 포함한 다양한 데이터베이스를 지원합니다.

  기능:

  * 개발자와 DBA 간 스키마 검토.
  * Database-as-Code: GitLab 등의 VCS에서 스키마를 버전 관리하고 코드 커밋 시 배포를 트리거합니다.
  * 환경별 정책을 통한 간소화된 배포.
  * 전체 마이그레이션 이력.
  * 스키마 드리프트 감지.
  * 백업 및 복원.
  * RBAC.
</Accordion>

<Accordion title="Zeppelin-Interpreter-for-ClickHouse">
  [Zeppelin-Interpreter-for-ClickHouse](https://github.com/SiderZhang/Zeppelin-Interpreter-for-ClickHouse)는 ClickHouse용 [Zeppelin](https://zeppelin.apache.org) 인터프리터입니다. JDBC 인터프리터보다 장기 실행 쿼리의 시간 제한을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다.
</Accordion>

<Accordion title="ClickCat">
  [ClickCat](https://github.com/clickcat-project/ClickCat)은 ClickHouse 데이터를 검색, 탐색, 시각화할 수 있는 사용하기 쉬운 UI입니다.

  기능:

  * 별도 설치 없이 SQL 코드를 실행할 수 있는 온라인 SQL Editor.
  * 모든 프로세스와 뮤테이션을 모니터링할 수 있으며, 완료되지 않은 프로세스는 UI에서 종료할 수 있습니다.
  * 메트릭에는 클러스터 분석, 데이터 분석, 쿼리 분석이 포함됩니다.
</Accordion>

<Accordion title="ClickVisual">
  [ClickVisual](https://clickvisual.net/)는 가벼운 오픈 소스 로그 쿼리, 분석 및 알림 시각화 플랫폼입니다.

  기능:

  * 분석용 로그 라이브러리 원클릭 생성 지원
  * 로그 수집 구성 관리 지원
  * 사용자 정의 인덱스 구성 지원
  * 알림 구성 지원
  * 라이브러리 및 테이블 권한 구성의 세분화 수준 지원
</Accordion>

<Accordion title="ClickHouse-Mate">
  [ClickHouse-Mate](https://github.com/metrico/clickhouse-mate)는 ClickHouse에서 데이터를 검색하고 탐색할 수 있는 Angular 웹 클라이언트 및 UI입니다.

  기능:

  * ClickHouse SQL 쿼리 자동 완성
  * 빠른 데이터베이스 및 테이블 트리 탐색
  * 고급 결과 필터링 및 정렬
  * 인라인 ClickHouse SQL 문서
  * 쿼리 프리셋 및 이력
  * 100% 브라우저 기반, 서버/백엔드 불필요

  클라이언트는 GitHub Pages에서 즉시 사용할 수 있습니다: [https://metrico.github.io/clickhouse-mate/](https://metrico.github.io/clickhouse-mate/)
</Accordion>

<Accordion title="Uptrace">
  [Uptrace](https://github.com/uptrace/uptrace)는 OpenTelemetry와 ClickHouse를 기반으로 분산 추적과 메트릭을 제공하는 APM 도구입니다.

  기능:

  * [OpenTelemetry 추적](https://uptrace.dev/opentelemetry/distributed-tracing.html), 메트릭 및 로그.
  * AlertManager를 통한 이메일/Slack/PagerDuty 알림.
  * 스팬을 집계하는 SQL 유사 쿼리 언어.
  * 메트릭을 쿼리하는 PromQL 유사 언어.
  * 사전 구축된 메트릭 대시보드.
  * YAML 구성을 통한 다중 사용자/프로젝트 지원.
</Accordion>

<Accordion title="clickhouse-monitoring">
  [clickhouse-monitoring](https://github.com/duyet/clickhouse-monitoring)은 `system.*` 테이블을 활용하여 ClickHouse 클러스터를 모니터링하고 전반적인 현황을 파악할 수 있도록 지원하는 간단한 Next.js 대시보드입니다.

  기능:

  * 쿼리 모니터: 현재 쿼리, 쿼리 이력, 쿼리 리소스(메모리, 읽은 파트, file\_open 등), 리소스를 가장 많이 사용하는 쿼리, 가장 많이 사용되는 테이블 또는 컬럼 등
  * 클러스터 모니터: 총 메모리/CPU 사용량, 분산 큐, 전역 설정, mergetree 설정, 메트릭 등
  * 테이블 및 파트 정보: 컬럼 수준에서 크기, 행 수, 압축, 파트 크기 등의 세부 정보 제공
  * 유용한 도구: Zookeeper 데이터 탐색, 쿼리 EXPLAIN, 쿼리 종료 등
  * 메트릭 차트 시각화: 쿼리 및 리소스 사용량, 머지/뮤테이션 수, 머지 성능, 쿼리 성능 등
</Accordion>

<Accordion title="CKibana">
  [CKibana](https://github.com/TongchengOpenSource/ckibana)는 네이티브 Kibana UI를 사용하여 ClickHouse 데이터를 손쉽게 검색, 탐색, 시각화할 수 있는 경량 서비스입니다.

  기능:

  * 네이티브 Kibana UI의 차트 요청을 ClickHouse 쿼리 구문으로 변환합니다.
  * 쿼리 성능을 향상하기 위해 샘플링 및 캐싱과 같은 고급 기능을 지원합니다.
  * ElasticSearch에서 ClickHouse로 마이그레이션한 후 사용자의 학습 비용을 최소화합니다.
</Accordion>

<Accordion title="Telescope">
  [Telescope](https://iamtelescope.net/)는 ClickHouse에 저장된 로그를 탐색하기 위한 현대적인 웹 인터페이스입니다. 세분화된 접근 제어를 통해 로그 데이터를 쿼리, 시각화, 관리할 수 있는 사용자 친화적인 UI를 제공합니다.

  기능:

  * 강력한 필터와 사용자 지정 가능한 필드 선택 기능을 갖춘 깔끔하고 반응형인 UI.
  * 직관적이고 표현력 있는 로그 필터링을 위한 FlyQL 구문.
  * 중첩된 JSON, Map 및 Array 필드를 포함해 그룹화 기능을 지원하는 시간 기반 그래프.
  * 고급 필터링을 위한 선택적 원시 SQL `WHERE` 쿼리 지원(권한 확인 포함).
  * 저장된 뷰: 쿼리 및 레이아웃을 위한 사용자 지정 UI 구성을 저장하고 공유합니다.
  * 역할 기반 접근 제어(RBAC) 및 GitHub 인증 통합.
  * ClickHouse 측에 추가 에이전트나 구성 요소가 필요하지 않습니다.

  [Telescope 소스 코드](https://github.com/iamtelescope/telescope) · [라이브 데모](https://demo.iamtelescope.net)
</Accordion>

<Accordion title="ClickLens">
  [ClickLens](https://ntk148v.github.io/clicklens/)는 ClickHouse 데이터베이스를 관리하고 모니터링할 수 있는 현대적이고 강력하며 사용하기 쉬운 웹 인터페이스입니다. 개발자, 분석가, 관리자가 ClickHouse 클러스터를 효율적으로 다룰 수 있도록 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. ClickHouse는 뛰어난 분석용 데이터베이스이지만, CLI나 기본 도구만으로 관리하기는 어려울 수 있습니다. ClickLens는 다음과 같은 기능을 제공해 이러한 간극을 해소합니다.

  * Discover - 모든 테이블에서 Kibana와 유사한 방식으로 유연하게 데이터를 탐색
  * SQL 콘솔 - 구문 강조 표시와 스트리밍 결과를 통해 쿼리를 작성, 실행, 분석
  * 실시간 모니터링 - 클러스터 상태, 쿼리 성능, 리소스 사용량을 지속적으로 확인
  * 스키마 탐색기 - 데이터베이스, 테이블, 컬럼, 파트 등을 탐색
  * 접근 제어 - UI에서 직접 사용자와 역할 관리
  * 네이티브 RBAC - UI 권한이 ClickHouse의 권한 부여를 직접 기반으로 함

  [ClickLens 소스 코드](https://github.com/ntk148v/clicklens)
</Accordion>

<Accordion title="CHouse UI">
  [CHouse UI](https://chouse-ui.com)는 **운영 환경에서 ClickHouse를 사용하는 팀**을 위해 만들어진 오픈소스, 자체 호스팅 ClickHouse 웹 인터페이스입니다. 대부분의 도구는 쿼리 워크스페이스, 대시보드, AI 어시스턴트, 클러스터 모니터처럼 한 가지 영역에 집중합니다. CHouse UI는 이 모든 것을 *결합한* 도구로, 팀 단위 접근 제어 계층에 멀티클러스터 플릿 모니터링과 자율형 읽기 전용 AI SRE를 함께 제공합니다. 직접 데이터베이스 자격 증명이 필요한 클라이언트와 달리, 자격 증명을 서버 측에 암호화하여 저장하고 자체 **역할 기반 접근 제어(RBAC)** 계층으로 접근을 제어하므로 브라우저에서는 ClickHouse 비밀번호를 볼 수 없습니다.

  기능:

  * **팀 접근 및 보안** - 애플리케이션 수준 RBAC(사전 정의된 역할 + 사용자 지정 역할, 데이터베이스/테이블별 세분화된 데이터 접근 규칙), 실제 세션 컨텍스트를 포함한 감사 로깅, AES-256-GCM으로 암호화된 서버 측 자격 증명을 제공합니다.
  * **멀티클러스터 플릿** - 하나의 화면에서 구성된 모든 클러스터를 확인할 수 있으며(status, 메모리, 활성 쿼리, 예외, 추세 스파크라인), 각 카드는 독립적으로 폴링되고 백엔드 스냅샷 폴러가 이를 뒷받침합니다.
  * **Chouse AI — Fleet Doctor** - 자율형 읽기 전용 AI SRE입니다. 보호된 `system.*` 전용 `SELECT` 도구(ClickHouse `readonly=1`)로 플릿을 스캔하고, 근본 원인을 짚어내며, 고비용 쿼리 심층 분석과 제안된 재작성을 포함한 구조화된 보고서를 작성합니다. 클러스터를 변경하는 일은 절대 없습니다.
  * **모니터링 탭의 AI** - Query Logs 행에서 "Optimize with Chouse AI"를 사용해 재작성, 변경 전→변경 후 `EXPLAIN` 추정치 확인, SQL 워크스페이스에서 열기를 수행할 수 있으며, `system.errors` 행이나 part log 항목에서는 한 번의 클릭으로 "Diagnose"를 실행할 수 있습니다.
  * **임계값 알림** - 노드 메모리 %, 쿼리별 메모리, 장시간 실행 쿼리 규칙을 Slack과 이메일로 전달하며, 임계값 초과 시 자율형 근본 원인 분석이 함께 첨부됩니다.
  * **전체 워크스페이스** - Monaco SQL 에디터, 스키마 탐색기, kill 지원이 포함된 실시간 쿼리 보기, ClickHouse 네이티브 모니터링(메모리 세부 분석, 파트/머지, 레플리카 지연, 지연 시간 백분위수), 데이터 가져오기/내보내기를 제공합니다.

  오픈소스(Apache 2.0)이며 온프레미스 우선입니다. 유료 티어 없이 모든 기능이 기본 제공됩니다.

  [CHouse UI 소스 코드](https://github.com/daun-gatal/chouse-ui)
</Accordion>

<Accordion title="clickhouse-flow">
  [clickhouse-flow](https://github.com/MikeAmputer/clickhouse-flow)는 ClickHouse 테이블, 뷰 및 materialized view 간의 데이터 흐름과 의존성을 시각화하는 오픈소스 도구입니다.

  기능:

  * ClickHouse 메타데이터에서 스키마 그래프를 자동으로 구축합니다.
  * materialized view를 통한 데이터 흐름을 시각화합니다.
  * 스키마 구조를 탐색할 수 있는 대화형 UI를 제공합니다.
  * 문서화 및 공유를 위해 다이어그램을 PDF 또는 SVG로 내보냅니다.
  * 개발 환경에서 빠르게 설정할 수 있도록 Docker 기반 배포를 제공합니다.
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<div id="commercial">
  ## 상용
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<Accordion title="DataGrip">
  [DataGrip](https://www.jetbrains.com/datagrip/)은 ClickHouse를 전용으로 지원하는 JetBrains의 데이터베이스 IDE입니다. 또한 PyCharm, IntelliJ IDEA, GoLand, PhpStorm 등 다른 IntelliJ 기반 도구에도 내장되어 있습니다.

  기능:

  * 매우 빠른 코드 자동 완성.
  * ClickHouse 구문 강조 표시.
  * 중첩 컬럼, 테이블 엔진 등 ClickHouse에 특화된 기능을 지원합니다.
  * 데이터 편집기.
  * 리팩터링.
  * 검색 및 탐색.
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<Accordion title="Yandex DataLens">
  [Yandex DataLens](https://yandex.cloud/en/services/datalens)는 데이터 시각화 및 애널리틱스 서비스입니다.

  기능:

  * 단순한 막대 차트부터 복잡한 대시보드까지 다양한 시각화를 제공합니다.
  * 대시보드를 공개적으로 제공할 수 있습니다.
  * ClickHouse를 포함한 여러 데이터 소스를 지원합니다.
  * ClickHouse 기반 구체화된 데이터용 스토리지.

  DataLens는 상업적 용도를 포함해 저부하 프로젝트에서 [무료로 이용할 수 있습니다](https://yandex.cloud/en/docs/datalens/pricing).

  * [DataLens 문서](https://yandex.cloud/en/docs/datalens/).
  * ClickHouse 데이터베이스의 데이터를 시각화하는 [튜토리얼](https://yandex.cloud/en/docs/solutions/datalens/data-from-ch-visualization).
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<Accordion title="Holistics Software">
  [Holistics](https://www.holistics.io/)는 풀스택 데이터 플랫폼 및 비즈니스 인텔리전스 도구입니다.

  기능:

  * 이메일, Slack, Google Sheet를 통한 자동 보고서 예약.
  * 시각화, 버전 관리, 자동 완성, 재사용 가능한 쿼리 구성 요소 및 동적 필터를 갖춘 SQL Editor.
  * iframe을 통한 보고서 및 대시보드의 임베디드 애널리틱스.
  * 데이터 준비 및 ETL 기능.
  * 데이터의 관계형 매핑을 위한 SQL 데이터 모델링 지원.
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<Accordion title="Looker">
  [Looker](https://looker.com)는 ClickHouse를 포함한 50개 이상의 데이터베이스 방언을 지원하는 데이터 플랫폼 및 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. Looker는 SaaS 플랫폼 및 자체 호스팅 방식으로 제공됩니다. 사용자는 브라우저를 통해 Looker를 사용하여 데이터를 탐색하고, 시각화와 대시보드를 구축하고, 보고서 일정을 설정하며, 동료와 인사이트를 공유할 수 있습니다. Looker는 이러한 기능을 다른 애플리케이션에 내장할 수 있는 풍부한 도구 세트와 다른 애플리케이션과 데이터를 통합할 수 있는 API를 제공합니다.

  기능:

  * 보고서 작성자와 최종 사용자를 지원하는 선별된
    [데이터 모델링](https://looker.com/platform/data-modeling)을 지원하는 언어인 LookML을 사용한 쉽고 민첩한 개발.
  * Looker의 [Data Actions](https://looker.com/platform/actions)를 통한 강력한 워크플로 통합.

  [Looker에서 ClickHouse를 구성하는 방법.](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/clickhouse)
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<Accordion title="SeekTable">
  [SeekTable](https://www.seektable.com)은 데이터 탐색과 운영 보고를 위한 셀프서비스 BI 도구입니다. Cloud 서비스와 자체 호스팅 버전으로 모두 사용할 수 있습니다. SeekTable의 보고서는 어떤 웹 앱에도 내장할 수 있습니다.

  기능:

  * 비즈니스 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 보고서 작성기.
  * SQL 필터링과 보고서별 쿼리 맞춤 설정을 위한 강력한 보고서 매개변수.
  * 네이티브 TCP/IP 엔드포인트와 HTTP(S) 인터페이스(서로 다른 2개의 드라이버) 모두를 통해 ClickHouse에 연결할 수 있습니다.
  * 차원/측정값 정의에서 ClickHouse SQL 방언의 모든 기능을 활용할 수 있습니다.
  * 자동화된 보고서 생성을 위한 [Web API](https://www.seektable.com/help/web-api-integration).
  * 계정 데이터 [백업/복원](https://www.seektable.com/help/self-hosted-backup-restore)을 포함한 보고서 개발 워크플로를 지원합니다. 데이터 모델(큐브)과 보고서 구성은 사람이 읽을 수 있는 XML 형식이며 버전 관리 시스템에 저장할 수 있습니다.

  SeekTable은 개인용 사용의 경우 [무료](https://www.seektable.com/help/cloud-pricing)입니다.

  [SeekTable에서 ClickHouse 연결을 구성하는 방법](https://www.seektable.com/help/clickhouse-pivot-table)
</Accordion>

<Accordion title="Chadmin">
  [Chadmin](https://github.com/bun4uk/chadmin)은 현재 실행 중인 ClickHouse 클러스터의 쿼리와 관련 정보를 시각화하고, 필요에 따라 쿼리를 종료할 수 있는 간단한 UI입니다.
</Accordion>

<Accordion title="TABLUM.IO">
  [TABLUM.IO](https://tablum.io/) — ETL 및 시각화를 위한 온라인 쿼리 및 분석 도구입니다. ClickHouse에 연결하고, 다목적 SQL 콘솔을 통해 데이터를 쿼리하며, 정적 파일 및 타사 서비스에서 데이터를 로드할 수 있습니다. TABLUM.IO는 데이터 결과를 차트와 테이블로 시각화할 수 있습니다.

  기능:

  * ETL: 널리 사용되는 데이터베이스, 로컬 및 원격 파일, API 호출을 통한 데이터 로드.
  * 구문 강조 및 시각적 쿼리 빌더를 갖춘 다목적 SQL 콘솔.
  * 차트 및 테이블을 통한 데이터 시각화.
  * 데이터 머티리얼라이즈 및 하위 쿼리.
  * Slack, Telegram 또는 이메일로 데이터 보고.
  * 독점 API를 통한 데이터 파이프라이닝.
  * JSON, CSV, SQL, HTML 포맷으로 데이터 내보내기.
  * 웹 기반 인터페이스.

  TABLUM.IO는 자체 호스팅 솔루션(Docker 이미지) 또는 클라우드에서 실행할 수 있습니다.

  제품에 관한 자세한 내용은 [TABLUM.IO](https://tablum.io/)에서 확인하십시오.
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<Accordion title="CKMAN">
  [CKMAN](https://www.github.com/housepower/ckman)은 ClickHouse 클러스터를 관리하고 모니터링하는 도구입니다!

  기능:

  * 브라우저 인터페이스를 통한 클러스터의 빠르고 편리한 자동 배포
  * 클러스터 확장 또는 축소
  * 클러스터 데이터의 부하 분산
  * 온라인 클러스터 업그레이드
  * 페이지에서 클러스터 구성 수정
  * 클러스터 노드 모니터링 및 Zookeeper 모니터링 제공
  * 테이블 및 파티션 상태와 느린 SQL 문 모니터링
  * 사용하기 쉬운 SQL 실행 페이지 제공
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<Accordion title="1bench">
  [1bench](https://1bench.dev)는 ClickHouse를 강력하게 지원하는 멀티 데이터베이스용 네이티브 데스크톱 GUI로, 서버 개요, 스키마 관리, 벡터 검색, 대규모 결과 집합 탐색까지 폭넓게 지원합니다.

  기능:

  * 연결 시 서버 개요 제공 — 버전, 업타임, 실행 중인 쿼리, 활성 머지, 파트 및 스토리지 크기, 레플리카 상태, 클러스터와 노드를 한눈에 확인할 수 있습니다.
  * 시각적 쿼리 빌더(컬럼 선택기, 필터, 정렬, 제한)와, 구문 강조 및 연결별 쿼리 이력을 제공하는 Monaco SQL Editor를 함께 지원합니다.
  * `MergeTree` 계열, `ORDER BY`, `PARTITION BY`, `SETTINGS`, `Nullable()` 자동 래핑을 지원하는 시각적 `CREATE TABLE` 마법사를 제공합니다.
  * 네이티브 ClickHouse 유형 처리 — `Nullable`, `Array`, `LowCardinality`, 중첩 객체를 지원합니다.
  * 벡터 검색 지원 — `Array(Float32)` 임베딩 컬럼을 간결한 벡터 셀로 렌더링하고, 2D 임베딩 시각화와 `cosineDistance`를 통한 Find Similar를 지원합니다.
  * 결과 테이블에서 인라인 데이터 편집과 배치 저장을 지원하며, ClickHouse의 Native 형식을 사용한 CSV/JSON/SQL 내보내기와 가져오기도 지원합니다.
  * 연결 옵션: HTTP/HTTPS, 방화벽 뒤의 프라이빗 클러스터를 위한 SSH 터널, 운영 환경에서 안전하게 탐색할 수 있도록 선택적인 읽기 전용 모드 제공.
  * ClickHouse Cloud와 자체 호스팅 환경 모두에서 사용할 수 있습니다.
</Accordion>